Google 在「Gemini at Work 2026」活動正式發表全新 Gemini Agent，定位為面向企業用戶的「通用工作代理」。不同於傳統 AI 聊天機器人主要負責回答問題，它被設計成能自主規劃任務、調用工具、連接企業系統並直接交付成果，被視為 Google 把人工智慧從輔助工具升級成能承擔實際工作之數位員工的關鍵一步。

接受目標而非指令：統一入口吃掉跨應用切換成本

Google 對它下的註解是一句話：「接受目標，而非接受指令」。傳統 AI 要你講清楚每個步驟，Gemini Agent 則自己擬執行計畫、決定呼叫哪些工具、讀取哪些資料、走哪條流程，最後把成品直接端回你面前。

它被打造成單一工作入口，知識檢索、文件撰寫、內容創作、圖片生成、媒體製作到軟體開發全包。你只需要說要去哪裡，不用告訴它先左轉再右轉。

這一切建立在 Google Workspace 生態的深度整合上。Gmail、Docs、Sheets、Slides、Drive、Chat、Calendar 全被打通，你散落在各應用裡的資訊、任務跟脈絡，它能統一讀懂。

實際場景很直白：主管寄一封信說「做份專案匯報簡報」，Agent 就自己去收資料、整理數據、生出投影片。比較像把差事交給同事，而不是跟軟體肉搏。

喬會議同理。它認得團隊成員、翻得出歷史紀錄、查過每個人的日曆空檔，自己發起協調流程；牽涉外部合作夥伴的時間喬事，它也能代勞。行政工時就這樣被一塊塊拿掉。

多代理拆解＋四層記憶：讓任務能跑半天還記得流程

Google 進一步提出「AI 團隊成員」概念：Agent 不只伺候你一個人，還能代表整個團隊上工，扛下專案經理、財務分析師、營運專員這類跨部門職責，把任務一路推到底。

背後是多代理協作架構。大任務丟進去，系統自動拆成小塊，多個子代理分工，能平行的平行、要排隊的排隊。整條流程可以持續好幾小時、甚至好幾天——這已經不是「視窗內對話」，而是背景裡有人在上班。

要跑這麼久，記憶是前提。Google 幫它建了四層記憶架構：當前任務記憶、知識記憶、流程記憶、歷史經歷記憶。做得越久，越沉澱你們公司內部的 know-how。

這層累積才是「數位員工」跟「一次性工具」的分水嶺：工具每次對話歸零，員工會慢慢累資歷。企業買的不是這次答得多漂亮，而是它明天還記得昨天怎麼做。

模型可切換、治理做滿：企業 AI 比的是誰真能把工作做完

底層 Google 沒把 Agent 綁死在單一模型上。系統依任務自動挑最合適的模型，目前可調度 Gemini 系列與 Claude 系列，未來還要再接更多開源與商業模型，在性能跟成本之間找平衡。

等於 Google 現在想清楚了：企業要的是任務完成率，不是看你用什麼模型。

治理端也補齊企業最在意的一塊——身份驗證、權限管理、安全隔離、網路控制、審計能力樣樣到位，外加成本管理與模型編排，讓 IT 部門控得住 AI 資源的花費。

底盤數字攤出來：Google 披露約 80% 的 Google Cloud 客戶已在使用其人工智慧產品，《財富》（Fortune）100 強中約 90% 已部署 Gemini Enterprise。Gemini Agent 就被放在這條企業 AI 主線的下一棒。

微軟、OpenAI、Anthropic 同樣在推具自主執行能力的代理系統。企業級 AI 的競爭維度，正在從「誰的模型比較聰明」換成「誰真能把工作做完交差」——聊天時代走向代理時代之際，員工跟 AI 的分工方式，恐怕要被重新寫一次。

• 延伸閱讀：台灣帆軟推出Data Agent數位員工孵化平台Dora：釋放資料價值新利器
• 延伸閱讀：遠傳EMMA「新光通」，助新光人壽開啟數位員工新生活

Sigma 近期預計推出的 50-120mm F2.8 DC OS，其外觀與規格疑是曝光了！據聞該鏡在擁有 F2.8 恆定大光圈和防手震功能的同時，竟只有羽量級 390g 的重量，瘦身非常驚人。

超羽量級機身與光學結構的完美平衡

在焦段設定上，這款 50-120mm 鏡頭在 APS-C 片幅機身上約可換算為等效 75-180mm 的望遠焦段，非常適合用於人像寫真、遠距風景以及體育題材拍攝。鏡片光學結構採用 13 群 18 枚設計，並支援 55mm 的濾鏡口徑。最令人驚豔的是其整體重量控制在約 390g，極具攜帶優勢，讓使用者在長時間手持拍攝或戶外取材時能大幅減輕負擔。

實用光圈環與強悍防手震機制齊備

根據流出的外觀圖片顯示，這款鏡頭特別搭載了在 APS-C 變焦鏡頭中相當罕見的實用實體光圈環，提供拍攝者更直覺且迅速的操作手感。在拍攝機能方面，鏡頭內建 OS 光學防手震技術，能提供高達 4.5 至 6.5 級的防手震補償效果，即使在昏暗環境或低速快門下手持拍攝，依然能維持極高成功率。

高速對焦與靈活近拍能力一次滿足

這款新鏡在對焦系統方面選用了 Sigma 旗艦級的 HLA 高響應線性馬達，可提供安靜、快速且精準的自動對焦表現，不論是捕捉動態畫面或進行影片錄製都游刃有餘。鏡頭的最近對焦距離介於 23~55cm 之間，最大放大倍率則達到 1：7.4，能因應多種近距離特寫拍攝需求。

預計正式發表時間與建議售價展望

目前關於這款鏡頭的具體正式發表日期與上市售價仍未有確定消息，官方亦尚未公佈正式售價。不過，參考先前同系列產品的定價策略，若最終售價落在新台幣 20,000 ~ 25,000 之間，憑藉其不到 400g 的輕盈身材與 F2.8 恆定光圈，勢必會在 APS-C 鏡頭市場掀起一波搶購熱潮。

via：asobinet

• 延伸閱讀：SIGMA 宣佈將於 10 月 24 日舉行發表會，或將揭曉重磅新機與新鏡
• 延伸閱讀：SIGMA 發表雙新鏡！85mm F1.2 人像鏡皇與 20-60mm F2.8-4 輕巧變焦鏡同台亮相

社群平台上近期掀起一波隱私恐慌，不少網友指控：微軟 Windows 11 作業系統會在背地裡偷偷備份使用者刪除過的「每一張照片」。

但真相往往比傳言更具技術深度——Windows 確實可能在原始照片刪除後依然保留低解析度的縮圖快取，但這是現代作業系統為了追求目錄瀏覽極致流暢度所做的效能妥協。

解析縮圖快取 thumbcache 機制與觸發條件

當使用者在 Windows 檔案總管中開啟一個塞滿數百張高解析度照片的資料夾時，如果系統每次都要重新讀取龐大的原始圖檔並即時解碼，硬碟 I/O 與 CPU 負載勢必瞬間飆高，導致整個操作介面嚴重卡頓。

為了解決這項痛點，Windows 會在使用者首次以圖示或預覽方式檢視圖片時，預先產生不同尺寸的縮圖，並集中儲存在 %LOCALAPPDATA%\Microsoft\Windows\Explorer 路徑下的資料庫檔案中，包含 thumbcache_32.db、thumbcache_96.db、thumbcache_256.db 以及 thumbcache_1024.db 等。

這套快取機制並非微軟專屬，macOS 的 Quick Look 機制、Linux 遵循 freedesktop.org 標準的快取設計，乃至 Android 系統提供的縮圖 API，本質上都是基於相同的使用體驗考量。

微軟資深工程師 Raymond Chen 先前便曾針對此機制進行技術解密：縮圖快取只會在「檔案總管或其他呼叫縮圖介面的應用程式實際請求預覽」時才會動態生成。

換句話說，如果使用者將相機或手機的照片複製到硬碟後，從未以縮圖模式開啟過該資料夾，系統根本不會為這些檔案建立任何快取紀錄。

這項運作邏輯也直接打破了「Windows 備份所有刪除照片」的說法。

縮圖之所以能夠在原始檔案被刪除後依然殘留，主因在於它早在生成那一刻就已成為獨立於原始照片之外的資料庫條目；當原檔被刪除時，Windows 並不會同步觸發資料庫內部的回溯清理。這份留存在系統深處的預覽紀錄雖然難以直接透過檔案總管瀏覽，但在數位鑑識領域中，往往能成為調查人員研判某部電腦過去是否曾開啟特定影像的重要佐證。

並非為了監控，不用把系統加速邏輯妖魔化

除了縮圖快取，社群輿論也經常將 Windows 內部的其他系統歷程與效能輔助功能視為「監控證據」。

例如記錄程式執行頻率與啟動時間的預取檔案（Prefetch）、登錄檔中記錄外接裝置硬體資訊的 USBSTOR 項目、記載已連線無線網路密碼的 Wi-Fi 設定檔，甚至是檔案總管中的「最近存取」清單。

然而，這些機制多半是為了維持作業環境穩定、加快軟體啟動速度或提升連線便利性而存在的架構元件，既不是完整的程式安裝歷史，也不是全面監控使用者行為的隱密檔案庫。

更常被誤解的還有 Windows 的剪貼簿歷史紀錄。這項功能預設並未啟用，即使使用者主動開啟，系統也僅保留最多 25 筆近期項目，且所有未釘選的內容在電腦重新開機後便會自動抹除，使用者亦能隨時手動清空。至於檔案總管的「最近使用」清單，本質上也只是指向原始檔案的捷徑指標，並不會額外備份任何文件複本。

在資安與隱私防護的概念中，「刪除檔案」與「徹底抹除與檔案相關的所有殘留數據」向來是截然不同的兩件事。現代作業系統為了兼顧操作效能、多工處理與使用者體驗，必然會散落各種快取與詮釋資料（Metadata）。若將系統底層的效能機制直接等同於惡意隱私蒐集，不僅失焦，也忽略了快取架構本質上的工程價值。

徹底抹除痕跡：從磁碟清理、群組原則到迎面而來的 AI 考驗

對於追求極致隱私或具備高資安防護需求的使用者而言，若想徹底避免刪除後的相片縮圖留在系統中，微軟其實提供了多層次的因應手段。

最直接的做法是按下「Windows + R」呼叫執行視窗，輸入「cleanmgr」啟動內建的磁碟清理工具，選擇系統磁區後單獨勾選「縮圖」項目進行清除。不過這僅能清空現有快取，未來一旦再度開啟照片資料夾，系統仍會重新建立新的縮圖。

若要從根本杜絕縮圖產生，Windows 11 專業版、企業版與教育版使用者可透過執行「gpedit.msc」開啟本機群組原則編輯器，在「使用者設定 → 系統管理範本 → Windows 元件 → 檔案總管」路徑下，啟用「關閉縮圖圖片快取」原則；至於沒有群組原則編輯器的 Windows 11 家用版使用者，則可進入檔案總管的「資料夾選項」，於「檢視」分頁中勾選「一律顯示圖示，從不顯示縮圖」，讓系統永遠僅呈現一般圖示。微軟過往便曾建議，在多人共用的公用電腦或高機密環境中，可考慮停用縮圖快取以防止資料被特定工具提取。

更值得關注的長遠課題，在於人工智慧技術對作業系統生態的重塑。微軟正積極將 Windows 11 打造為運行 AI 功能的平台，未來的 AI 代理人（AI Agent）將逐步獲得更深度的本機檔案與資料夾存取權限。

儘管目前沒有任何跡象表明本機 AI 會主動剖析縮圖快取資料庫，但隨著軟體與 AI 擁有越來越多存取本機資料的權利，理解「檔案刪除後究竟還有哪些殘餘資料停留在系統中」，並善用諸如 SDelete 這類磁碟抹除工具來複寫未配置空間，將是數位時代每位使用者守護自身數據主權的重要認知。

• 延伸閱讀：告別卡頓！Windows 11 秋季更新將底層「大瘦身」，檔案總管與右鍵選單速度提升有感
• 延伸閱讀：別再每三天提醒我一次！Windows 11新增一鍵永久拒絕OneDrive備份彈窗
• 延伸閱讀：電腦卡頓「關機再開」沒用？徹底解決 Windows 11 卡頓竟要選「重新啟動」！

Anthropic 正式發表 Claude Haiku 5.5，這是 Claude 5.5 系列第三款模型，睽違近一年接續 Haiku 4.5，主打高併發、低延遲、成本敏感任務的輕量級新作。十萬 Token 以內輸入每百萬 0.10 美元、輸出 0.50 美元，較上代直降九成，已上架 Claude 平台、Amazon Web Services、Google Cloud 與 Microsoft Foundry。

十萬 Token 門檻之後，價格一口氣跳到五倍

Haiku 5.5 的入場價相當殺：輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元，相對於 Haiku 4.5 的 1 美元與 5 美元，帳面下殺 90%。

但這張價目表只涵蓋十萬 Token 以內的請求。一旦越線，輸入與輸出立刻翻到 0.50 美元與 2.50 美元，等於門檻後一口氣乘以五。

短文本請求感受不到這個落差；長文件、多輪程式碼任務與大型 Agent 很容易逼近甚至超標，預算可能在不知不覺中翻車。

新分詞器重算 Token，實際成本只降七成五

Haiku 5.5 換上與 Sonnet 5.5、Opus 5.5 同源的新分詞器。同樣一段文字，切出來的 Token 數變多。

Anthropic 自己承認，完成相同任務會產生略多 Token；實測下，同一份長文本在 Haiku 5.5 上比 Haiku 4.5 多消耗約 25% 至 30%。因此，雖然號稱價格下殺了九成、實際平均成本只降約 75% 。而且在單價考量之外，模型完成任務要燒多少 Token，也成了新的成本變數。

Haiku 5.5 最高支援一百萬 Token 上下文視窗，最大輸出 128K Token，並具備自適應思考，能依任務難度動態調度推理資源。它也是 Anthropic 目前回應最快的模型，定位是 Opus 5.5 與 Sonnet 5.5 的副手：負責摘要、資料分類、資訊提取、資料庫查詢、請求路由與上下文壓縮等重複性工作。

在 Agent 與程式碼應用的情境下，Haiku 5.5 適合擔任子代理，處理程式碼搜尋、簡易修改這類可拆解的雜活；複雜多步驟編程，仍由 Sonnet 5.5、Opus 5.5 主導。

為了助攻 Agent 工作負載，Anthropic 同步把 Sonnet 5.5 的快取讀取價格從每百萬 0.20 美元砍到 0.10 美元，降幅 50%，官方估可讓多數 Agent 實際成本再降約 20%。

對決面上，以十萬 Token 以內標準價計算，Haiku 5.5 已走進 OpenAI 最新低成本模型的同一區間，卻附帶百萬上下文視窗與自適應推理。

目前 Haiku 5.5 已進駐 Claude Code，一般使用者也能在 Claude 網頁、iOS 與 Android 版使用。產品線分工就此定調：Opus 5.5 攻最難的推理與 Agent，Sonnet 5.5 拿捏效能與成本，Haiku 5.5 下沉到高併發、低延遲的大用量場景。

隨著 Agent 從單次問答走向一次幾十、上百次連續呼叫，單次價格、回應速度與 Token 效率會直接決定整套系統的營運成本。不過企業或是工作者在導入前，應按真實工作負載試算總成本，而非只看每百萬 Token 的宣傳價。價格雖然應該會比之前便宜，但應該不會便宜到九成那麼多。

• 延伸閱讀：白宮 AI 閉門會暗潮洶湧：黃仁勳與祖克柏私下質疑 Anthropic 安全警告過於極端
• 延伸閱讀：這家AI公司太誠實？Anthropic招股書驚爆大模型會「勒索」與「偽裝」，坦言AI殺死人類機率超過10%
• 延伸閱讀：AI一年內將失控？Anthropic末日警訊引爆全球大混戰，黃仁勳怒轟假新聞遭教宗重砲反擊

當全球資料中心為了生成式人工智慧瘋狂擴建，市場焦點全放在先進製程晶片，卻忽略了真正承載海量冷熱資料的關鍵底層：傳統機械硬碟正面臨前所未有的產能勒頸。

外媒《彭博社》（Bloomberg）披露，儲存巨頭希捷科技（Seagate）與東芝（Toshiba）正展開數十億美元競標，爭奪日本電子大廠 TDK 旗下的硬碟磁頭業務。作為全球唯一的獨立磁頭供應商，TDK 掌握著次世代大容量硬碟的製造命脈；這場收購戰不僅關乎產能補給，更將直接顛覆全球硬碟產業的權力版圖。

磁頭自主製造技術成命脈：東芝力拚突圍對決希捷攔截

在當前的雲端資料中心架構中，固態硬碟（SSD）成本居高不下，儲存超過八成非結構化資料的重任依舊落在傳統硬碟（HDD）肩上。而硬碟內部最精密、技術難度最高的元件，正是貼近盤片高速飛行的讀寫磁頭，其製程精度與材料極限直接決定了硬碟的儲存密度。

目前全球僅剩希捷、威騰電子（Western Digital）與東芝三家硬碟製造商。與擁有自製磁頭能力的希捷和威騰不同，市占率落後居第三的東芝完全沒有磁頭自製能力，其生產線百分之百仰賴 TDK 獨家供貨。缺乏關鍵元件掌控權，讓東芝在發展高階產品時始終處於被動挨打局面。

為了邁向 30TB 以上的熱輔助磁記錄（HAMR）世代，東芝必須取得頂尖磁頭技術。東芝於 2026 年春季搶先與 TDK 展開獨家收購談判，試圖藉此取得核心元件自主權，在 AI 儲存浪潮中打破受制於人的劣勢。

然而這項收購計畫在夏季迎來劇烈轉折，希捷突然開出更高報價強行介入。雖然希捷本身具備龐大的磁頭自製產能，但在雲端巨頭大舉拉貨的高峰期，依然高度依賴 TDK 釋出的外包產能調節供需。希捷出手攔截，不僅是為了鎖定自身的備援彈性，更是為了掐死對手技術翻身的機會。

TDK 萌生退意，聚焦電池感測器

作為全球唯一的獨立磁頭供應商，TDK 之所以萌生退意，主因在於磁頭技術進入 HAMR 世代後，研發與設備投資呈現幾何級數增長。奈米級微型雷射與複雜熱效應的控制，使得磁頭製程良率維護極其艱鉅，資本支出日益沉重。

傳統硬碟市場長年受到雲端巨頭採購週期的劇烈波動影響。面對暴起暴落的訂單需求，磁頭業務的毛利率大幅震盪，對以追求穩定獲利為目標的零組件大廠而言，維持龐大重資產工廠已演變為沉重的財務包袱。

TDK 近年推動策略轉型，管理層明確將資源向電動車電池、智慧型手機高階電池、被動元件與精密感測器等高成長賽道傾斜。將陷入高資本密集且成長受限的硬碟磁頭業務剝離變現，獲取數十億美元現金轉注高附加價值產品，成為合乎戰略邏輯的最佳選項。

這場潛在併購案若要成真，最大的障礙將是各國監管機構的反壟斷審查。全球機械硬碟市場已經高度寡占，TDK 長期扮演維持三強平衡的中立角色。一旦磁頭業務被希捷或東芝任何一方整碗端走，將直接導致另一家競爭者失去關鍵零組件來源，甚至可能引發惡意斷供疑慮。

• 延伸閱讀：Western Digital 預測儲存裝置趨勢，資料中心儲存需求增加3倍、傳統硬碟比例持平
• 延伸閱讀：Seagate表示 HAMR硬碟實測證明與傳統硬碟一樣可靠，單碟容量首超3TB
• 延伸閱讀：傳統硬碟廠打算在機體內塞下12張碟片，以對抗固態硬碟的崛起

蘋果全球行銷資深副總裁 Greg Joswiak 近日發布一段17秒預告影片：以刺繡方式繞出經典蘋果 Logo，片尾定格「Welcome home」與「October 13」，正式宣告10月13日新品發表。外界預期主角是傳聞已久的 HomePad，新款 HomePod mini 與新版 Apple TV 也可能同台，紐約現場另設「Apple Experience」媒體體驗環節。

Welcome home. October 13. https://t.co/ChelGSDOTI

— Greg Joswiak (@gregjoz) October 8, 2026

HomePad 亮相：蘋果補上全屋控制中樞

這次最受矚目的新品，莫過於傳聞多時的 HomePad。

依目前流傳的說法，它不是一台更大的喇叭，而是蘋果瞄準智能家居市場的新型控制中樞：家庭自動化管理、智慧語音互動、多裝置協同控制，都可能集中在這台設備上。

過去幾年，蘋果在家庭場景的布局始終顯得零碎：Apple TV 顧著客廳大螢幕，HomePod 顧著音質，手機上的家庭 app 則長期被抱怨設定繁瑣。HomePad 若真問世，代表蘋果終於把「家的總機」這個角色實體化——不必掏出手機，牆上或桌面就有一個統一入口。

除了 HomePad，新一代 HomePod mini 與新版 Apple TV 同樣被視為高機率登場的選項。

兩款產品預期獲得硬體升級，並進一步強化與蘋果人工智慧、智能家居平台之間的連動。意義在於：蘋果要讓語音互動與家庭自動化能力，從單一客廳擴散到餐廳、臥室的每一顆喇叭與每一台電視盒。

隨著人工智慧功能逐步走進家庭場景，這批硬體本質上是在為後續的家庭服務鋪路——入口先到位，體驗才有地方落地。

配件生態與紐約體驗會：這次不只線上直播

比主機更有想像空間的，是蘋果正在推進的一系列家庭自動化配件：智慧門鎖、安防攝影機、泛光燈攝影機、智慧溫控設備。

值得注意的是，當中部分產品可能由合作夥伴品牌推出，而非直接掛上蘋果商標。這是典型的平台開放打法：蘋果守住作業系統與連動規範，讓第三方把品類補齊，避免包山包海卻永遠慢半拍。

另一個不尋常的細節：這次蘋果除了線上預告影片，還直接向部分媒體發出紐約活動邀請函，10月13日當地上午舉行實體「Apple Experience」體驗活動。對習慣線上發表的蘋果來說，開放實機體驗通常等於告訴外界：這次的東西實體感很重，值得上手摸。

隨著發表日逼近，這批新品的真貌即將揭曉。市場真正關心的，不只是單一硬體規格，而是蘋果是否終於把散落多年的家庭生態，縫成一張真正可用的網。

• 延伸閱讀：摺疊螢幕維修不再天價！蘋果公布 iPhone Duo 維修價目表，換保護層僅需 19 美元
• 延伸閱讀：果粉還是愛真人！蘋果傳取消AI取代客服計畫，5千名員工飯碗保住了
• 延伸閱讀：iPhone Duo 實拍照來了！蘋果官方親揭折疊機攝影實力，4800 萬雙鏡頭主打「隨置隨拍」無須腳架

手機品牌 HONOR 宣布與職棒隊伍味全龍展開合作，力挺球隊出戰 2026 台灣大賽，雙方以「Run For HONOR」為主題，推出赤焰球衣、應援旗與應援毛巾等聯名周邊，作為冠軍賽指定場次與席位的入場禮。

身為首個在台北大巨蛋舉辦相關活動的手機品牌，HONOR 預計於 10 月 18 日台灣大賽期間受邀擔任開球嘉賓，將由榮耀集團總裁特助紀人瑋登上投手丘開球。

Magic V6 主打高強度鋼材鉸鏈，提供雙重損壞保固方案

做為 HONOR 在台灣市場推出的首款大尺寸摺疊機，Magic V6 鎖定商務與高階換機族群，根據官方首週市場回饋，購機族群中有近七成原為直式手機使用者，主力消費客群落在 35 至 45 歲。

在硬體結構方面，HONOR Magic V6 採用 2800MPa 強度的鋼材製作鉸鏈結構，通過 SGS 50 萬次摺疊測試與 SGS 五星抗摔認證，機身支援 IP68 與 IP69 防水防塵規格，售後保障部分，官方針對指定期間購機用戶提供 12 個月延長保固與 12 個月意外損壞保固，涵蓋每 30 天一次免零件費換修服務。

HONOR Magic V6 在台推出 16GB + 512GB 單一容量版本，提供丹霞紅與雪原白兩款配色，建議售價為新台幣 65,990 元。

通路促銷方面，10 月 11 日前購機並完成官網登錄可抽價值 3,600 元的味全龍冠軍賽雙人門票；於官方實體門市購機可享 6,000 元郵政禮金或舊換新加碼，遠傳電信與各大電商平台亦同步推出舊機折抵與專屬配件折抵方案。

三防長續航機 HONOR 600S 開賣，搭載 8100mAh 電池

除旗艦摺疊機外，HONOR 600 系列新成員 HONOR 600S 也自即日起在台灣市場正式發售，主打防護規格與續航表現，機身通過 SGS 五星抗跌耐摔認證，具備 2.5 公尺防摔能力，防護等級達到 IP68、IP69 與 IP69K，可對應水下浸泡與高壓水柱沖擊，並支援負 30 度至 50 度的環境運作。

電力配置方面，HONOR 600S 配備 8100mAh 大容量電池，並支援 45W 有線快充。新機提供霧光紫、流沙金與幻夜黑三種配色，6GB + 128GB 版本建議售價為新台幣 10,990 元，8GB + 256GB 版本建議售價為新台幣 14,990 元，消費者已可於官方體驗店、遠傳電信及 PChome 24h 購物、MOMO 購物網、蝦皮購物、Yahoo 購物等線上通路購買。

國際會計與顧問機構德勤（Deloitte）最新調查指出，英國有近四分之一的員工正在雇主未授權或不知情的情況下，私自於工作中使用 AI 工具。員工一面渴望借助新技術減輕工作負擔，另一面卻深陷「提高效率恐遭裁員或減薪」的強烈焦慮，這種矛盾心態不僅促使大量員工轉向地下化操作，更讓未經監管的「影子 AI」（Shadow AI）成為企業資料外洩的重大破口。

近四分之一未授權背後，是「怕價值遭貶低」的職場焦慮

根據德勤公布的調查數據，英國受訪員工中僅有 43% 表示在獲得雇主許可下使用 AI 工具，另有 37% 表示未使用或不願透露。然而值得關注的是，處於未授權灰色地帶的比例高達 23%：其中 14% 的員工「認為雇主會同意」因而先行採用，6% 的員工明知「雇主可能反對」仍暗中操作，甚至有 3% 的員工是在公司已白紙黑字明令禁用的情況下，依然鋌而走險。

這項數字揭示了禁令在強大生產力誘惑面前的脆弱，也凸顯企業內部缺乏清晰、公開的工具採用規範。

更深層的推力，來自員工對自身職場生存價值的恐懼。主導這項調查的德勤合夥人保羅·李（Paul Lee）分析，員工往往陷入「這項工具能提高我的生產力，但同時也可能削弱我的個人價值」的拉鋸思維。不少受訪者直言，擔憂雇主會將普及 AI 視為精簡人力、壓低薪資的合理藉口。

四成對話輸入敏感資料，影子 AI 擊穿邊界

這種私下挪用 AI 的風氣並非個別極端案例，而是跨國企業普遍面臨的治理漏洞。數據安全公司 Cyberhaven 在追蹤數百家企業的資料傳輸流量後發現，高達三分之一的員工是直接透過私人個人帳號登入並使用 AI 工具。

更令人擔憂的是，在這些缺乏控管的互動過程中，近 40% 的對話內容直接涉及公司的敏感資料。從尚未公開的商業策略、財務數據到內部客戶資訊，一旦被員工草率輸入不受監控的雲端模型，傳統以公司防火牆與端點管控為核心的資安防線便形同虛設。

微軟（Microsoft）先前發布的報告亦印證了這股地下化趨勢，指出高達 71% 的受訪員工曾在工作場合未經正式授權使用 AI 工具。這意味著由下而上的工具普及速度，已徹底甩開了企業法遵與資安團隊的腳步。

面對不可逆的技術潮流，企業若僅以全面封鎖或嚴懲來應對，只會適得其反。德勤的調查結果清楚表明，員工並非抗拒新規範，而是迫切需要清晰合規的操作管道與安全指引。當管理階層未能釐清人機協作的合理邊界，反而給予員工「引進 AI 等於縮減編制」的負面預期時，只會迫使更多關鍵業務流向無法被審計的灰色地帶。

企業唯有建立透明的授權機制、完善的隱私防護護欄，並消弭「借助科技就是貶低個人價值」的心理包袱，才能將這股地下暗流轉化為具備韌性的數位競爭力。

• 延伸閱讀：什麼是「影子 AI」？兆勤科技推 AI 防火牆方案，防堵 ChatGPT 資料外洩風險
• 延伸閱讀：AI 時代新危機！資安漏洞大爆發，IBM 揭「影子 AI」讓企業多賠 2,100 萬

原本預期在未來兩到三年內迎來大改款的 PC 玩家，如今可能得面臨更漫長的等待期。

根據硬體圈最新的內部消息透露，NVIDIA 規劃採用全新 Rubin 架構的次世代消費級遊戲 GPU 家族，發表時程傳出將大幅向後推遲至 2028 年。這項消息無疑為近年節奏緊湊的顯示卡市場投下震撼彈，也打亂了許多高階玩家原先規劃好的硬體升級節奏。

對於近年持續關注的硬體玩家來說，這項時程上的巨幅變動，意味著現行與即將登場的產品線必須在市場上撐得更久。

Rubin 架構 GR20x 晶片時程後移，原定 2027 下半年發布窗口告吹

代號 GR20x 的晶片家族，被外界普遍視為 NVIDIA 基於次世代 Rubin 架構所打造的遊戲 GPU 核心，也是未來組成 GeForce RTX 60 系列的技術基石。長期精準掌握 NVIDIA 內部產品時程、曾多次提前數月洩露關鍵硬體資訊的知名爆料者 Kopite7kimi，近日針對這批次世代晶片的時程發出直白感嘆，明確指出「遺憾的是，GR20x 是 2028 年的產品，也就是說他們又一次推遲了」。

在此之前，他給出的預期發布窗口原本落在 2027 年下半年，這曾是業界針對次世代 GeForce 顯示卡最明確的推估時間點。

Kopite7kimi 甚至進一步透露，在取得更明朗確切的原廠資訊前，將會放緩後續更新頻率，顯見原廠內部對於產品發布藍圖的調整極為頻繁，充滿諸多未定數。

這項傳聞與日前另一位重量級硬體爆料人 Kepler_L2 的說法不謀而合。Kepler_L2 稍早在一份報告中直言，NVIDIA 次世代遊戲顯示卡以及 AMD 絕大部分的下一代獨立顯卡產品線，推出時程均已經推遲至 2028 年。在 Kepler_L2 爆料當下，Kopite7kimi 尚未證實自己先前掌握的 2027 年時程是否同樣生變，如今兩位指標性爆料者的情報正式匯合，大幅拉高了這項延期傳聞的可信度。

雙方說法的同步收斂，反映出並非單一陣營在技術研發或產能排程上遇到瓶頸，而是整個獨立顯示卡產業鏈的換代循環，可能正集體步入近年少見的長週期冷靜期。

從 RTX 50 SUPER 到次世代旗艦，主流消費級市場頻傳變數

必須強調的是，NVIDIA 官方至今從未正式對外公布任何消費級 Rubin 產品線的規劃、命名原則或具體上市時間，所有資訊目前仍停留在爆料與推測階段。不過值得留意的是，先前 Kopite7kimi 搶先曝光的 RTX 50 SUPER 初步規格，該系列最終同樣傳出時程遭到延宕。從現有架構的中期改款到跨世代的全新旗艦，消費級市場的規劃屢屢傳出後移，顯見原廠正重新拿捏產品推出的黃金時機。

在次世代旗艦顯卡可能延後至 2028 年才能問世的預期下，玩家手中的現役裝備恐怕還得再戰數年，市場對於既有顯示卡的升級態度勢必也會更加審慎精算。

• 延伸閱讀：NVIDIA下一代Rubin GPU傳規格大變！為了確保出貨改推「8層HBM4」避開產能瓶頸
• 延伸閱讀：輝達重啟 Rubin CPX 專用 AI 加速器：捨棄 GDDR7 改搭 168GB HBM4，專攻超長上下文預填充架構
• 延伸閱讀：NVIDIA公布Vera Rubin效能數據，同電力下效能較GB200 NVL72飆升10倍

講「謝謝」或「請幫忙」是許多人從小養成的有禮貌習慣，而在 AI 時代就有許多人將此習慣帶到使用 AI 中，會在開頭說「幫我...」，並在結尾表達感謝。不過，英國政府數位服務局發布的最新 AI 使用指南，卻打破了這種日常互動，官方直接建議：「用 AI 時，真的不用跟它說謝謝！」

這項聽起來帶點幽默、實則講求環保的指南，旨在推動公部門「負責任且永續」地使用人工智慧。

為什麼連說「謝謝」都要管？

許多人可能不知道，AI 運算背後消耗的電力與資源相當驚人。指南指出，為了地球的碳足跡著想，在使用 AI 時應該更有效率、更「精準對話」：

• 指令精簡直接：建議下指令時簡潔扼殺廢話，直接切入核心。
• 減少對話回合：像「謝謝」、「麻煩你了」這種不必要的禮貌性回覆，會讓對話多出一個無謂的回合，白白浪費伺服器的運算資源與電力。

簡單來說，把 AI 當成計算機就好，對它客氣並不會讓它比較開心，反而會增加碳排放！

綠色 AI 時代：選對模型、用對時機

除了叫大家別再對機器人客氣，這套指南還提出了幾個很接地氣的減碳與防錯原則：

1. 挑最小的工具做事：如果簡單的任務用試算表或搜尋引擎就能搞定，就不用搬出大模型。真的要用 AI 時，也鼓勵優先選擇較輕量、耗能較小的模型（例如用 Gemini Flash 取代較耗資源的 Pro 級模型）。
2. 小心 AI 的「一本正經胡說八道」：指南警告，AI 產出的內容看起來往往非常專業，但公務員必須自己負起全責，仔細核對數據、防範偏見，甚至在公開時要誠實揭露「這有 AI 幫忙編輯過」。
3. 絕對禁止餵食個資：由於輸入的對話可能會被拿去當作訓練素材，官方嚴禁公務員把任何敏感的個人可辨識資訊（PII）輸入一般的 AI 系統中。

下次使用 AI 助手時，不妨也學學英國政府的綠色思維，省去客套的謝字，直接給出清楚指令，既省時又環保。

• 延伸閱讀：你也會對 ChatGPT 說「謝謝」嗎？你的禮貌竟讓 OpenAI 多花數千萬美元
• 延伸閱讀：調查顯示70%用戶最近曾對 AI 氣到罵髒話，但大多數人還是會向AI聊天機器人說謝謝
• 延伸閱讀：罵 AI 真的有用！研究發現「不禮貌」提示詞讓 ChatGPT 表現更準確

Token Monitor是款搭載4吋觸控螢幕的Token額度顯示器，能夠綁定多種雲端AI服務，讓使用者能夠輕鬆掌握使用量與剩餘額度。

帳單防爆器幫你盯緊額度

許多雲端AI服務會依照使用者輸入與生成的Token（字詞）數量收費，如果使用者沒有時時注意Token的使用量，就可能會發生超出每月額度而被追加收費的問題。在同時使用多種服務的情況下，要如何有效監控、管理各帳號的使用量將變的更加棘手。

延伸閱讀：
Paperd.ink開源電子紙看板，灰階與3色雙款式都可自行改造
Meta 員工 30 天燒掉 60 兆 Tokens！緊急祭出「AI 節食計畫」：不准再亂刷 KPI
【COMPUTEX 2026】Qualcomm 會後訪談：歡迎NVIDIA 加入Windows on Arm家族、Token就是AI時代的新貨幣

Token Monitor以ESP32-S3微控制器為硬體核心，搭載解析度為480 x 480的4吋觸控螢幕，並具有Wi-Fi無線網路與續航力達5小時的內建電池，也可透過USB Type-C提供電源，

使用者只需在電腦透過命令列介面（CLI）程式連接Antigravity、Claude、Codex等服務的API，就能將Token使用量透過HTTPS協定的區域網路加密連線將資訊同步傳輸至Token Monitor，如此一來Token Monitor的螢幕就能顯示Token使用量、剩餘額度、預估費用資訊，方便使用者控管帳號狀態，避免發生過度使用造成費用高築的問題。

1= ▲ Token Monitor是款搭載4吋觸控螢幕的雲端AI服務Token額度顯示器。

▲ 使用者可以在螢幕上確認目前的Token的使用狀況與計費區間重置前的剩餘額度。

▲ Token Monitor能夠直接讀取Antigravity、Claude、Codex等服務的API，即時顯示準確的Token使用量資訊。

▲ Token Monitor可以透過Wi-Fi無線網路連接至電腦，使用上更加方便。

▲ 與雲端服務對接的程式都在本地電腦運作，可以降低個資外洩的風險。

Token Monito的預定上市日期為2027年1月，預定售價為歐元135元（約合新台幣5,110元）。

科技業求職者在 LinkedIn 或 Discord 收到獵頭熱情洽詢，甚至是知名品牌的技術主管親自遞出橄欖枝，通常會被視為職涯躍進的敲門磚。然而，若對方在私訊中傳來一份看似標準的「技術能力測驗」或開源專案程式碼，要求你在本地開發環境編譯執行，這很可能是一場價值千萬美元的致命陷阱。

根據多家資安機構最新調查，代號包括「WaterPlum」與「Contagious Interview」等系列的活躍駭客組織，正以極為精密的假招募手法鎖定全球科技人才。

這場專挑工程師與加密貨幣開發者下手的連環攻擊，至今已成功感染超過 3 萬台設備，並藉由暗中洗劫各類數位錢包，累積捲走高達上千萬美元的巨額資產。

從 LinkedIn 寒暄到 Discord 派題：客製化社交工程

這群駭客之所以屢屢得手，關鍵在於他們徹底參透了技術人員的求職心理與開發日常。

調查報告指出，攻擊者潛伏於 LinkedIn、GitHub、Slack、Discord 與 Telegram 等主流社群與開發者平台，精心偽造出極具公信力的知名企業招募團隊或技術獵頭身分。

他們在與目標建立初步聯繫時表現得極為專業，甚至能用流利的技術術語暢聊產業趨勢，藉此卸下求職者的心防。一旦雙方建立信任，對方便會藉故將對話移至私人通訊軟體，並以「評估技術實力」為由，丟出一個看似無害的程式設計測驗專案，要求求職者下載並在本地端進行跑檔測試。

國旗圖示竟藏惡意程式碼！多階段感染如何躲過防毒軟體

當求職者打開這些測驗題目時，映入眼簾的往往是架構完整、邏輯清晰的電子商務前端範本或開源實用工具，無論是套件依賴或介面刻畫都做得有模有樣。然而，其專案資產目錄底下卻藏著致命玄機。

駭客運用了高超的「隱寫術」（Steganography）與多階段感染機制，將惡意指令分段編碼並偽裝隱藏在專案素材中——例如看似單純的 SVG 格式國旗圖示，或是深層的自動化執行設定檔裡。這種手法巧妙避開了傳統防毒軟體與安全監測工具的特徵碼偵測，讓受害者在毫無戒心的狀態下，直接在本地終端機敲下啟動命令。

只要開發者在本地環境啟動專案，甚至是某些支援自動載入的程式碼編輯器一開啟目錄，後門程式便會在背景靜默甦醒，並迅速展開後續的系統接管。

這款植入系統的惡意後門具備極高的竊密效率，其首要目標就是各類高價值的憑證與數位資產。程式在背景啟動後，會立即針對受害設備進行地毯式搜索，竊取瀏覽器快取儲存的帳號密碼、雲端服務存取憑證、剪貼簿暫存內容，並精準鎖定桌面端客戶端以及瀏覽器擴充功能中的各類加密貨幣錢包。

一旦獲取存取權限，駭客便在數分鐘內迅速發起轉帳，將受害者的加密錢包洗劫一空，並將整機機密檔案及存取權限全數回傳至遠端控制伺服器。

更致命的是連鎖反應。許多工程師習慣在日常辦公或連線內網的筆電上測試題庫，導致惡意後門直接長驅直入，成為滲透相關企業與專案內部網路的跳板，讓原本個人的求職意外演變成整間公司的資安風暴。

資安專家特別示警，這類針對開發者的求職釣魚手法正急遽演變，攻擊者對技術人員心理與開發流程的盲點掌握得淋漓盡致。科技從業人員若接獲外部離線技術測驗或需要引入未經驗證的第三方專案程式碼，切記不可在主力工作機或公司電腦上直接執行，務必將其隔離至乾淨的虛擬機器（Virtual Machine）或沙盒（Sandbox）環境中運作，並仔細審查各項自動化腳本的系統權限，才不至於在爭取新職位的同時，賠上了個人資產與企業安全。

• 延伸閱讀：AI助長網路釣魚攻擊進化，5種新型態手法大揭密！
• 延伸閱讀：Check Point：科技業仍為品牌網路釣魚攻擊首選，愛迪達、IG 進入榜單前十
• 延伸閱讀：Check Point《2023年第三季品牌網路釣魚報告》：AI加劇釣魚郵件辨別難度